Como a IA aprende, onde ela erra e o que muda no trabalho

Treine uma rede neural no simulador, veja a IA escolher a próxima palavra, compare com a inteligência humana e investigue profissões que mudam com a IA.

Metodologia ativa

Habilidades da BNCC

• EM13CO10Conhecer os fundamentos da inteligência artificial, comparando-a com a inteligência humana e discutindo seus potenciais, riscos e limites. 📥 Baixar slides (PDF)
• EM13CO09Identificar a presença e o uso das tecnologias digitais no mundo do trabalho, nas profissões e nas carreiras ligadas à Computação. 📥 Baixar slides (PDF)

Objetivos de aprendizagem

• Explicar, em linguagem própria, que sistemas de IA aprendem padrões a partir de dados.
• Comparar a IA com a inteligência humana, apontando o que cada uma faz bem.
• Discutir potenciais, riscos e limites da IA e seus efeitos nas profissões.

Materiais

• Computadores com os simuladores Treino de rede neural e Como a IA escolhe a próxima palavra
• Recursos 3D Rede Neural por Dentro e Olhos da IA
• Ficha de registro de hipóteses

Desenvolvimento

Tempo total previsto: 100 minutos.

1. 10 minA IA pensa?

   Pergunte se a IA pensa como uma pessoa. Registre as respostas para retomar no fim.

2. 20 minPróxima palavra

   No simulador Como a IA escolhe a próxima palavra, mudem a temperatura e a seed e vejam as respostas mudarem. Conclusão: o modelo escolhe palavras prováveis, não verifica fatos.

3. 25 minTreinando uma rede

   No simulador Treino de rede neural, as duplas alteram taxa de aprendizado e número de camadas e registram o que acontece com o erro de treino e de validação. Expliquem o sobreajuste com um exemplo da escola (decorar a prova sem entender).

4. 15 minOnde a IA erra

   No recurso Olhos da IA, vejam detecções erradas. Discutam: o que acontece quando uma IA erra num diagnóstico, numa vaga de emprego ou na segurança pública? De onde vêm os vieses?

5. 20 minIA e trabalho

   Cada grupo pesquisa uma profissão (atendimento, design, medicina, motorista, programação) e responde: que tarefas a IA já faz, quais continuam humanas, que novas habilidades a profissão pede.

6. 10 minFechamento

   Retome a pergunta inicial. Construam juntos um quadro: o que a IA faz bem, o que a pessoa faz bem, o que exige as duas.

Avaliação

A ficha de hipóteses registra as mudanças feitas nos simuladores e o efeito observado. Na discussão final, o estudante distingue reconhecer padrões de compreender e cita pelo menos um risco e um limite da IA.

Acessibilidade e inclusão

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