Ciência de dados e modelos que preveem

Uma pesquisa da turma vira planilha, consulta, gráfico e modelo de previsão com regressão linear, discutindo o que o modelo acerta e onde falha.

Metodologia ativa

Habilidades da BNCC

• EM13CO11Criar modelos computacionais simples para simular situações e fazer previsões, reconhecendo a importância da modelagem para a ciência. 📥 Baixar slides (PDF)
• EM13CO12Produzir, analisar, gerir e compartilhar informações a partir de dados, aplicando princípios de ciência de dados. 📥 Baixar slides (PDF)
• EM13CO13Usar diferentes formas de representar e consultar dados digitais, como tabelas, bancos de dados e gráficos, em pesquisas científicas. 📥 Baixar slides (PDF)

Objetivos de aprendizagem

• Organizar dados coletados em tabela e consultá-los com filtros e agrupamentos.
• Escolher representações adequadas (tabela, gráfico, mapa) para responder a uma pergunta.
• Construir um modelo simples de previsão e discutir seus limites.

Materiais

• Planilha on-line compartilhada
• Simuladores Estatística descritiva e Regressão linear
• Recurso 3D Gráfico 3D: Honesto ou Enganoso?
• Questionário curto (horas de sono, tempo de tela, nota de humor de 1 a 5, tempo de deslocamento)

Desenvolvimento

Tempo total previsto: 100 minutos.

1. 10 minUma pergunta para investigar

   A turma escolhe uma pergunta mensurável, por exemplo: “Quem dorme menos usa mais o celular à noite?”. Defina as variáveis.

2. 15 minColeta e organização

   Todos respondem o questionário anônimo. Os dados vão para a planilha. Discuta tipos de dados, valores ausentes e privacidade (por que não guardar nomes).

3. 20 minConsultar os dados

   Em grupos, usem filtros, ordenação e tabela dinâmica (ou fórmulas MÉDIA.SE e CONT.SE) para responder perguntas menores. Mostrem que isso é o que um banco de dados faz com consultas.

4. 15 minRepresentar

   No simulador Estatística descritiva, calculem média, mediana e desvio. No recurso 3D, vejam como um gráfico pode enganar. Escolham o melhor gráfico para a pergunta.

5. 25 minModelar e prever

   No simulador Regressão linear, coloquem os pontos (sono x tempo de tela) e vejam a reta. Façam uma previsão. Discutam: correlação não é causa; o modelo vale fora da turma? O que um ponto fora da curva faz?

6. 15 minComunicar

   Cada grupo escreve um resumo de um parágrafo com um gráfico e uma conclusão honesta, incluindo o que os dados não permitem afirmar.

Avaliação

Avalie a planilha organizada, a consulta que responde à pergunta do grupo, a escolha justificada do gráfico e o resumo final, que deve citar um limite do modelo ou dos dados.

Acessibilidade e inclusão

Materiais relacionados