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Inteligência artificial: o que é e o que não é

  1. 1. Aprenda
  2. 2. Confira
  3. 3. Pratique

A ideia principalA inteligência artificial aprende padrões a partir de muitos exemplos. Ela é poderosa, mas não pensa como uma pessoa, erra e pode reproduzir preconceitos.

Em vez de receber regras escritas, um sistema de aprendizado de máquina vê milhares de exemplos (fotos de gatos e de cachorros, por exemplo) e ajusta seus números internos até acertar. Isso é o treinamento.

Chatbots como os assistentes de IA preveem a próxima palavra mais provável. Eles podem inventar fatos (alucinação), não entendem o mundo como nós e repetem os vieses dos dados de treino. Use como ajudante, conferindo sempre.

  1. Muitos exemplos com resposta (dados)
  2. Treinamento: ajusta, erra, ajusta de novo
  3. Modelo
  4. Exemplo novo
  5. Previsão (pode errar!)
Como um modelo de IA aprende e faz previsões.

No dia a dia: Um filtro de spam aprendeu com milhões de e-mails marcados como spam ou não, e às vezes manda um e-mail importante para o lixo.

Palavras para lembrar

Treinamento
fase em que o modelo aprende com exemplos.
Alucinação
quando a IA inventa uma resposta que parece certa.
Viés
erro sistemático herdado dos dados.

Confira se entendeu

Um chatbot deu uma referência de livro que não existe. Isso é chamado de…

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