Inteligência artificial: o que é e o que não é
- 1. Aprenda
- 2. Confira
- 3. Pratique
A ideia principalA inteligência artificial aprende padrões a partir de muitos exemplos. Ela é poderosa, mas não pensa como uma pessoa, erra e pode reproduzir preconceitos.
Em vez de receber regras escritas, um sistema de aprendizado de máquina vê milhares de exemplos (fotos de gatos e de cachorros, por exemplo) e ajusta seus números internos até acertar. Isso é o treinamento.
Chatbots como os assistentes de IA preveem a próxima palavra mais provável. Eles podem inventar fatos (alucinação), não entendem o mundo como nós e repetem os vieses dos dados de treino. Use como ajudante, conferindo sempre.
- Muitos exemplos com resposta (dados)
- Treinamento: ajusta, erra, ajusta de novo
- Modelo
- Exemplo novo
- Previsão (pode errar!)
No dia a dia: Um filtro de spam aprendeu com milhões de e-mails marcados como spam ou não, e às vezes manda um e-mail importante para o lixo.
Palavras para lembrar
- Treinamento
- fase em que o modelo aprende com exemplos.
- Alucinação
- quando a IA inventa uma resposta que parece certa.
- Viés
- erro sistemático herdado dos dados.
Confira se entendeu
Agora pratique
Use o que você acabou de ler. Cada atividade conta no seu progresso: com 80% ou mais você fica proficiente em EM13CO10.
Outros assuntos do Ensino Médio
Habilidade EM13CO10 da BNCC: Conhecer os fundamentos da inteligência artificial, comparando-a com a inteligência humana e discutindo seus potenciais, riscos e limites. Professor(a): planos, slides e fichas na página da habilidade.